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Book Info​

• 제목: 개발자의 글쓰기
• 저자: 김철수
• 출판사: 위키북스
• 출간: 2019-10-04

Book Review​

자세한 코드들을 보여주면서 다양한 경우에 대해 이해가 잘 되도록 설명해줍니다. 또한, 대부분의 내용들에 예시 또는 사례가 있기에 독자 입장에서 책 읽기 매우 수월했습니다.

제목이 개발자의 글쓰기라 이 책에서 말하는 글쓰기가 뭔지 궁금했었는데 읽고 나서 알게 됐습니다. 이 책에서 글쓰기란 일반적인 비즈니스 글쓰기가 아닌 정말 개발자를 위한 글쓰기를 말합니다. 개발하면서 필요한 글, 문장 등을 어떻게 쓸 지에 대해 설명합니다. 평소 개발하면서 어렵게 생각하는 변수 네이밍, 주석, 에러 메시지 등 생각하기 힘든 것들 좀 더 편하게 고려해볼 수 있도록 도와주는 책입니다.

사용자(독자) 입장에서 글쓰기​

이 책에서 개발자의 관점과 독자의 관점은 다르다는 것을 강조합니다. 그렇기에 독자를 누구로 선정하는 가에 따라 글쓰기 방식은 달라지며, 글을 보는 사람이 무엇에 관심이 있는 가에 대해 생각하고 글을 작성해야 한다고 말합니다. 사실 어떻게 생각하면 당연한 이야기지만, 평소 제가 글을 작성하면서 독자를 고려하며 글을 썼는가 의문이 생겼으며, 다시 생각해보게 됐습니다.

도움이 된 내용​

한국어 문법​

최근 SNS 또는 블로그를 보면 대부분의 사람들이 맞춤법을 신경쓰지 않고 쓰는 경우가 많습니다. 공식적인 상황이 아니라면 크게 중요하지는 않고, 비공식적인 상황에서 완벽히 지키면 또 딱딱해보이기 때문에 꼭 지켜서 사용하지는 않죠. 저도 블로그에 쓸 때 말고는 완벽하게 지키지는 않습니다. 그러다보니 가끔 맞춤법이 헷갈리는 경우들도 있습니다. 이 책에서는 글을 쓰면서 큰따옴표와 작은따옴표 사용법, 외래어 표기법 등 같이 헷갈릴만한 맞춤법들을 알려줍니다.

"큰따옴표는 글에서 직접 대화를 표시하거나 말이나 글을 인용할 때 사용한다. 작은따옴표는 인용한 말 안에 있는 인용한 말, 또는 마음속으로 한 말을 쓸 때 사용한다."

다양한 뜻을 가진 영어 단어​

전 커밋 메시지를 작성할 때 주로 change와 modify를 자주 사용하는 편입니다. 가끔 revise라는 단어는 어떻게 써야할 지 고민이었는데 이 책에서는 그런 고민도 해결해줍니다.

"change는 내용을 단순히 바꾸는 것, modify는 잘못된 것을 바로잡을 때 사용, revise는 기존에 없던 새로운 정보나 아이디어를 덧붙여 기존 내용과 달라졌음을 분명히 할 때 사용한다."

코드 네이밍 컨벤션​

"코드 네이밍 컨벤션이 존재하는 이유는 코드를 읽기 쉽게 만들고 다른 개발자와 소통하기 위해서이다. 약어를 만드는 좋은 방법은 보편성을 기준으로 정하는 것이다. 중요한 단어를 앞에 쓴다."

기술 블로그​

"무턱대고 글부터 쓰면 안 되고, 충분히 생각해서 주제를 정하고 주제 의식을 확립한 후 글을 쓸 때 필요한 자료나 아이디어를 구해야 한다."

기타​

이밖에도 도움이 되는 내용들은 많았으나, 현재 저에게는 필요하지 않은 내용이라 생략합니다.

대상독자​

전 개발 블로그를 운영하고 있기에 개발자의 입장에서 어떻게 글을 작성하면 좋을 지에 대해 궁금증이 생겨 이 책을 읽었습니다. 도움이 되는 내용들이 많지만, 그렇지 않은 부분들도 있습니다. 기술 블로그에 관한 글쓰기가 중점은 아니라는 것입니다. 그렇기에 저처럼 기술 블로그 작성에 관심이 있으신 분이라면, 필요한 부분만 읽어보시기 바랍니다. 아무래도 업무와 관련된 내용들도 꽤 있어서 현업에 있으신 분이 아닌 학생분들이시라면, 대상으로 적절하지 않을 수 있습니다.

당장 업무에서 개발과 관련된 글쓰기가 필요하신 분이라면 추천드리고 싶습니다. 장애 보고서, 릴리스 문서, 제안서 등을 작성하는데 도움이 될 것이라 생각합니다.

저는 아직 현업을 경험하지 못해 개발자가 문서를 얼마나 많이 작성하는 지는 잘 모릅니다. 그렇지만 몇몇 신입 개발자분들의 회고를 읽어보면 개발하는 것보다 개발 문서를 작성하는 일이 더 많다고 합니다. 만약 자신이 입사한 회사가 문서화에 관한 문화가 잘 이루어져 있다고 생각된다면, 어떻게 문서를 작성해야 하는 지도 대략적으로는 문서화가 이루어졌을테니 그 때는 이 책이 꼭 필요하지는 않겠죠. 그러나 만약 그렇지 않다면 이 책을 참고하시는 것도 나쁘지 않으리라 생각합니다.

Book Info​

• 제목: 컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커
• 저자: 조훈, 심근우, 문성주
• 출판사: 길벗
• 출간: 2021-06-07

Book Info​

• 제목: 제대로 배우는 수학적 최적화
• 저자: Shunji Umetani(우메타니 슌지)
• 역자: 김모세
• 출판사: 한빛미디어
• 출간: 2021-09-30

ℹ️Book Info​

• 제목: 박미정의 깃&깃허브 입문
• 저자: 박미정
• 출판사: 골든래빗
• 출간: 2021-09-13

Book Info​

• 제목: 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석
• 저자: 오승환
• 출판사: 정보문화사
• 출간: 2019-06-15

책 리뷰​

왜 판매량이 많은가?​

전 주로 어떤 책을 읽거나 살 때 그 책의 판매량을 참고합니다. 교보문고에서의 판매량은 다른 책이 더 많은 거로 정렬됐지만, yes24에서는 판매지수가 10,524로 판다스라고 검색했을 때 가장 높았습니다. 정보문화사라는 출판사는 제가 이 책을 포함하여 두 번째로 읽어봅니다. 자주 보지 못한 출판사지만 판매량이 많다는 점에서 이 책이 너무 궁금했습니다.

전 pandas를 필요할 때마다 공식문서를 보거나 유튜브에서 강의를 찾아보면서 공부한 케이스입니다. 막 띄엄띄엄 공부하다 보니까 pandas를 책으로 한 번 제대로 공부해보고 싶었습니다. 마침 이 책이 pandas, matplotlib, seaborn 등 다양한 라이브러리를 알려주는 것 같아서 선택했습니다. 이 책 말고도 데이터 사이언스 스쿨, 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 등의 좋은 책들도 있습니다. 다른 책들도 나중에 읽어볼 예정입니다.

예제가 많은 책​

예제가 꽤 많다고 느꼈으며 그렇기에 초보자들이 공부하는데 크게 어려움이 없을 것이라고 생각합니다. 예제에서 좀 아쉬웠던 점은 Jupyter Notebook으로 실습하는 환경으로 작성된 것이 아니고 일반적인 Python 파일이었다는 점입니다. 물론 Python으로도 돌아가겠지만 'Jupyter Notebook 형식으로 하나하나 보여줬다면 어땠을까'라는 아쉬움이 남습니다.

시각화 라이브러리​

matplotlib, seaborn을 오랜만에 다시 복습할 수 있다는 점이 좋았습니다. 또한, Folium 라이브러리를 사용하여 지도를 시각화한다는 것도 재밌었습니다. 데이터를 분석하는 과정이나 머신러닝 모델을 만들 때 어떻게 활용할지 알려줍니다.

머신러닝 맛보기​

머신러닝 모델을 만들어보는 과정을 보여줍니다. 모델을 직접 만드는 과정에서 pandas가 어떻게 쓰이고 다른 시각화 라이브러리들이 어떻게 쓰이는 지 보여주는 것은 매우 좋았으나, 아쉬웠던 점은 머신러닝 부분으로 들어가고 심화적인 부분으로 들어가서 그런지 세부적인 설명은 생략되어 있습니다. 차라리 KNN, SVM 같은 어려운 알고리즘은 제외하고 쉬운 알고리즘으로 만들어진 ML 모델을 만들어보는 과정을 소개했다면 처음 공부하시는 분들에게 읽는데 더 편했을 것이라 생각합니다.

대상독자​

파이썬을 공부한 후 데이터 분석을 해보고 싶은데 뭘 공부해야 할 지 감이 안 잡히는 사람에게 추천드립니다. 이 책은 392 페이지로 다른 데이터 분석 책들과 비교하면 부담이 덜 한 책입니다. pandas만 공부하는 책은 아니므로 전반적인 데이터 분석을 해보고 싶은 분들께 추천드립니다. pandas만 공부하시고 싶으시다면 pandas 10분 완성 문서를 읽으시는 걸 추천드립니다.