📖 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝

정보

골든래빗 출판사로부터 책을 제공받아 작성했습니다.

Book Info

팁

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• 제목: 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝
• 저자: 권시현
• 출판사: 골든래빗
• 출간: 2022-07-08

Intro

메일함을 생각 없이 읽다가 골든래빗 출판사에서 북스포일러를 모집한다는 메일을 보게 됐습니다. 처음 책 제목을 접했을 때는 "아, 또 머신러닝 책 나오는구나" 라는 생각이었습니다. 그러나 책의 구성을 보고 생각이 조금 바뀌었습니다. 지금까지 제가 읽던 머신러닝 책과는 다르다는 느낌을 받았으며 읽어보고 싶다고 생각했기에 북스포일러에 도전했습니다.

Book Review

머신러닝에 재밌게 접근하기 좋은 책

문제를 해결하는 걸 좋아하는 사람이라면 좋아할 수밖에 없는 책 구성입니다. 각 Chapter마다 대략 머신러닝 알고리즘을 소개하고, 머신러닝 문제를 정의하여 그 문제를 풀어가는 과정을 보여줍니다. 이런 과정에서 머신러닝 알고리즘의 부가적인 내용을 더 알려주는 구성입니다. 머신러닝의 전체적인 과정을 체험해볼 수 있고, 실전 문제를 풀어보는 느낌이라 정말 재밌게 읽었습니다.

일반적인 머신러닝 책이라면 알고리즘과 모델에 대해 수학적으로 한참 설명하는데 이 책은 달랐습니다. 수학적인 부분은 최소화하여 설명합니다. 그런 점에서 읽기 편했습니다.

최신 머신러닝 알고리즘

이 책은 머신러닝에서 꽤 자주 사용되는 10가지 알고리즘을 각각 한 Chapter에 걸쳐 설명합니다. 전 다른 8개의 알고리즘은 그래도 유명하기에 알고 있었으나 최근 캐글에서 핫하다는 XGBoost 같은 알고리즘은 대략 보기만 했고 공부해본 적은 없기에 이 책이 궁금했습니다. 책의 구성도 시중에 나온 다른 책과 달랐지만, XGBoost나 LightGBM 같은 꽤 최근 알고리즘까지 다룬다는 점에서 이 책을 읽어볼 가치가 있었습니다.

아쉬운 오탈자

읽으면서 은근히 오탈자가 눈에 보였습니다. 책을 만드는 것이 항상 완벽할 수는 없지만, 독자로서는 아쉬움이 큰 부분이었습니다. 얼른 더 많이 팔려서 2쇄에는 오탈자가 수정되기를 바랍니다.

대상 독자

머신러닝에 입문하는 초보자를 대상으로 수학 또는 통계적인 지식보다는 그림을 사용하는 저자의 노력이 책에서 보였으나 개념을 처음부터 자세히 알려주는 방식이 아니고, 진행하면서 알고리즘을 설명하는 방식은 머신러닝을 처음 공부하는 사람에게는 어려울 수 있을 거라 생각합니다. 그러나 머신러닝에 경험이 있으신 분이라면 재밌게 읽으실 수 있을 것 같습니다.

머신러닝 알고리즘만 다루는 것이 아닌 머신러닝의 전체적인 과정이 궁금하신 분께 추천합니다. 저는 머신러닝에서 알고리즘도 중요하다고 생각하지만, 가장 중요한 건 학습하기 전 데이터 전처리 과정이라 생각합니다. 이 책은 알고리즘만 설명하는 것이 아니라 데이터 클리닝, 피처 엔지니어링, 시각화 등도 다룹니다. 이런 과정에서 정말 좋은 꿀팁을 얻을 수 있어 좋았습니다.