📖 신경망 첫걸음

Book Info

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• 제목: 신경망 첫걸음
• 저자: Tariq Rashid
• 역자: 송교석
• 출판사: 한빛미디어
• 출간: 2017-04-03

이 책을 읽게 된 이유

나는 리뷰어다 2021 활동을 하여 3월 리뷰에는 GAN 첫걸음이라는 책을 제공받게 됐습니다. 그 책을 먼저 읽다가 책 서론에서 저자의 전작인 신경망 첫걸음이라는 책을 먼저 읽고 GAN 첫걸음을 읽으면 더욱 도움이 될 거라고 적혀 있어서 궁금증이 생겼습니다. 처음에는 다른 지역 도서관을 가야하나 아니면 책을 구매를 할까 고민을 했었는데 우연히 대학 전자 도서관에 이 책이 있어서 빌려 읽게 됐습니다.

책 소개

딥러닝에 대해 관심이 있는 사람들은 한 번쯤 들어봤을 신경망에 대해 친절하고 쉽게 알려주는 책입니다. 이 책의 부제는 수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초입니다. 딥러닝 공부를 하는데 어떻게 수포자도 이해를 할 수 있어?라는 질문을 하실 수 있습니다만, 진짜 이 책을 직접 보면 어려운 수식들이 없습니다. 간단한 산수 정도로만 활용하여 해결을 합니다.

단점은 수학적인 개념들이 적다 보니 왜 이게 쓰이지?라는 질문이 생깁니다. 친절한 것은 좋았지만, 그만큼 수학적인 부분들에서 자세하지 않고 설명하는 과정 없이 넘어갔다는 점이 조금은 아쉬웠습니다. 그러나 이런 설명들은 검색하면서도 공부할 수 있었기에 딥러닝 입문서로는 엄청 괜찮다고 생각합니다.

정말 빠르게 보면 하루 또는 이틀만에 볼 수 있을 정도로 쉽게 설명하며, 시각화 된 이미지들이 많아서 더 빨리 보는데 도움이 됐습니다.

이 책을 처음 읽었을 때 2017년에 이렇게 친절한 책이 출간했다는 점이 놀랄 정도였습니다. 그 당시에 이런 책이 있다는 것을 알았더라면 좀 더 빠르고 쉽게 딥러닝에 입문 했을텐데 안타깝다는 생각이 들었습니다.

이 책의 처음에는 개념들이 나오며 점점 갈수록 Jupyter Notebook환경에서 예제를 공부할 수 있습니다. 책에서는 IPython을 사용하고 있으나 Jupyter Notebook을 사용해도 무방합니다. 이런 환경 구성에 대해서도 자세하게 알려주지는 않습니다만, 저흰 구글링을 할 수 있으니 이 정도는 봐주도록 합시다. 저자 Github 주소에 코드가 있으니 참고하면서 공부하면 됩니다.

대상 독자

전공자든 비전공자든 그냥 딥러닝 입문하는 사람이 읽으면 좋습니다. coursera에 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning, 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝 같은 강의를 듣기 전에 입문용으로 읽어보면 도움이 될 것이라고 생각합니다.

요약

전공자든 비전공자든 딥러닝에 입문하시는 분들은 읽어보면 많은 도움이될것이라고 생각합니다.

어디까지나 제 생각일 뿐이니 참고만 해주시길 바랍니다.