📖 GAN 첫걸음

정보

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

Book Info

팁

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• 제목: GAN 첫걸음
• 저자: Tariq Rashid
• 역자: 고락윤
• 출판사: 한빛미디어
• 출간: 2021-03-10

Intro

이 책은 한빛미디어에서 진행하는 나는 리뷰어다 2021에 참여하게 되어 읽게 됐습니다. 이번 3월 리뷰에도 좋은 책들이 많았고, 저는 사토시의 서, GAN 첫걸음, 리팩터링 2판을 선택했었습니다. 이번에도 다른 책들을 선택한 이유는 제외하겠습니다.

딥러닝 공부를 시작하면서 막 알아보던 도중 GAN이라는 분야를 알게 됐고, 공부를 하려 했었습니다. 그러나 수학적인 부분과 어려운 개념들에 막혀 제대로 공부도 하지 못한 상황이었죠. 이런 상황에서 이 책을 알게 됐고 선택하게 됐습니다.

책 소개

이 책은 GAN의 핵심을 알려주는 책입니다. GAN에 대해 반드시 필요한 부분들만 알려주며 GAN의 모든 부분을 다루지는 않습니다. 그렇기에 전 더더욱 도움이 됐습니다.

개념만 알려주는 것이 아니라 개념을 이해하기 위해 이론들을 PyTorch를 사용하여 하나하나 따라할 수 있습니다. 저자 Github 주소에 예제 코드들이 있으니 참고하시면서 GAN 신경망을 만들 수 있습니다.

이 책을 읽기 전 Colab 환경과 PyTorch의 사용법을 어느정도 알고 있으면, 이 책을 읽는데 도움이 됩니다. 이 책의 핵심은 GAN이기 때문에 Colab과 PyTorch를 필요한 부분까지만 알려주지 쓰이지 않는 것까지는 알려주지 않습니다.

또한, 이 책을 읽기 전 저자 Tariq Rashid의 전작인 신경망 첫걸음이라는 책을 읽으시면 이 책을 읽는데 더욱 도움이 된다고 생각합니다. 이 책에서도 신경망에 대해 짚고 넘어가지만, 신경망 첫걸음 책에서는 더욱 자세하고 친절하게 설명합니다. 전 리뷰 도서가 GAN 첫걸음이라는 사실을 알았을 때, 바로 신경망 첫걸음 책을 도서관에서 빌려서 읽은 후에 이 책을 읽었습니다.

목차를 보면 큰 Part가 3개가 있고 Part안에 세부적으로 Chapter가 있습니다. 간단하게 설명하면 Part 1은 GAN 을 구현하기 위한 간단한 개념들과 기초, Part 2는 GAN 개념과 만들기, Part 3는 convolutional GAN, conditional GAN 같은 GAN의 활용으로 이루어져 있습니다. 이렇게 자연스러운 순서로 이루어져 있기에 초보자들도 쉽게 따라할 수 있습니다.

대상 독자

딥러닝, 머신러닝에 관심이 있지만 일부 개념들이 너무 어렵고 이해하기 힘들어서 공부하다가 막힌 사람들이 보면 좋습니다. 제가 이 케이스였기에 누구보다 확신할 수 있습니다. 이 책은 엄청 간단하고 친근하게 설명하며, 시각적인 이미지들이 많아서 AI를 공부하기 위한 초보자들이 읽기 쉽습니다.

AI 공부를 하기 위한 입문서라고 생각하고 읽어보시면 좋습니다. 위에서도 언급했듯이 GAN의 모든 부분을 다루려고 하지는 않습니다. 필수적인 내용들만 담겨 있기에 GAN을 정확히 이해하고 이 책을 읽은 후에는 더욱 전문적인 공부를 할 수 있도록 도와줍니다.

요약

딥러닝에 입문하거나 GAN이라는 분야에 관심 있어서 공부해보고 싶은 초보자들 또는 이 분야에 공부하다가 막힌 분들은 읽어보는 것을 추천드립니다.

어디까지나 제 생각일 뿐이니 참고만 해주시길 바랍니다.